Практика: написання коду з AI

Практичні вправи з написання коду за допомогою AI-інструментів

⏱ ~40 хвилин

Практичний підхід

У цьому уроці ви навчитесь ефективно використовувати AI для написання реального коду. Ключ до успіху -- правильна постановка задачі.

Крок 1: Опишіть контекст

Завжди починайте з контексту -- що це за проєкт, яка мова, які обмеження.

text

Проєкт: REST API на Node.js + Express + TypeScript
Стиль коду: ESLint + Prettier, functional approach
База даних: PostgreSQL через Prisma ORM

Крок 2: Чітко сформулюйте задачу

text

Створи endpoint GET /api/users/:id, який:
1. Отримує користувача за ID з бази даних
2. Повертає 404 якщо не знайдено
3. Повертає дані користувача без поля password
4. Обробляє помилки через try-catch

Крок 3: Вкажіть формат та обмеження

text

Вимоги:
- Використовуй async/await
- Додай валідацію ID (має бути UUID)
- Додай TypeScript-типи для response
- Не використовуй class-based підхід

Крок 4: Попросіть тести

text

Напиши unit-тести для цього endpoint використовуючи
Jest та supertest. Покрий сценарії:
- Успішне отримання користувача
- Користувач не знайдений (404)
- Невалідний ID (400)

💡Порада

Завжди просіть AI написати тести окремим запитом ПІСЛЯ коду. Це дає кращі результати, ніж просити код і тести одночасно.

🧪 Практика

Напишіть промпт для генерації функції

Створіть детальний промпт для генерації функції пагінації масиву.

text

📝 Перевір себе

У якому порядку найкраще працювати з AI при написанні коду?

Підсумок

Завжди починайте з контексту проєкту
Чітко формулюйте задачу з конкретними вимогами
Вказуйте обмеження та формат
Просіть тести окремим запитом
Перевіряйте згенерований код перед використанням