AI Wiki

Feedback Loop

Типи зворотного зв'язку для AI-агентів, рівні автономності та інструменти контролю

feedback loopзворотний зв'язокавтономністьTDDsandboxCI/CD

📎ОФІЦІЙНА ДОКУМЕНТАЦІЯ

Feedback Loop

Agent працює у циклі: Human/LLM Call ініціює -> Action виконується у Environment -> Environment повертає Feedback -> Feedback надходить назад до LLM Call.

💡Порада

Стратегічна мета: зменшити людський зворотний зв'язок та збільшити автономність агента.

Типи зворотного зв'язку

ТипПриклади
HumanReview, Approvals, Corrections
Code-LevelUnit tests, Linters, IDE, LSP
EnvironmentBrowser, E2E tests, Logs
ContextualSession memory, Codebase index, Grep

Рівні автономності

РівеньІнструментиРезультат
No ToolsПросто кодЛюдина все виправляє
Code-LevelТести та перевіркиНеобхідні ключові зміни
EnvironmentБраузер, E2E тестиАвтовиправлення
ContextualВивчає вподобанняМайже повноцінний помічник

Типи інструментів зворотного зв'язку

Static Analysis

Принцип Fail Fast. Post Tool Hooks. Type checking, Linting, Formatting.

Security Checks

Pre-commit hooks, CI/CD. Secrets Detection, Vulnerability Scanning, Dependency Safety.

TDD Feedback

TDD як протокол комунікації. Тести = специфікація для AI-агента.

Execution & Runtime Feedback

Console/Terminal, Debuggers, Logs, Profilers.

Visual & Browser Feedback

Скріншоти -- універсальний зворотний зв'язок для будь-якого агента.

AI-Powered Review

AI-боти знаходять проблеми раніше за людину. Найкраще місце -- CI/CD Pipeline.

Isolated Env та Sandboxing

  • Containers (Docker)
  • Cloud Sandboxes (E2B, Daytona)
  • CI/CD Pipelines
  • Preview Environments
Hooks

Налаштування автоматичних хуків для зворотного зв'язку
Sandbox

Ізольовані середовища для безпечного виконання